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A Multicomponent Approach to Nonrigid Registration of Diffusion Tensor Images

机译:扩散张量非刚性配准的多组分方法   图片

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摘要

We propose a nonrigid registration approach for diffusion tensor images usinga multicomponent information-theoretic measure. Explicit orientationoptimization is enabled by incorporating tensor reorientation, which isnecessary for wrapping diffusion tensor images. Experimental results ondiffusion tensor images indicate the feasibility of the proposed approach and amuch better performance compared to the affine registration method based onmutual information in terms of registration accuracy in the presence ofgeometric distortion.
机译:我们提出了一种使用多分量信息理论方法的扩散张量图像的非刚性配准方法。通过合并张量重新定向,可以实现显式定向优化,这是包装扩散张量图像所必需的。扩散张量图像的实验结果表明,在存在几何畸变的情况下,与基于互信息的仿射配准方法相比,基于互信息的仿射配准方法具有更好的性能。

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